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Masterclass: Druckmessung trifft Kinematik – Für ein ganzheitliches Bikefitting

Du arbeitest regelmäßig mit kinematischen Bikefitting-Systemen wie Retül, Velogicfit, Shimano, STT oder Dartfish? Du kennst die anatomischen Referenzpunkte, spürst aber, dass kinetische Parameter wie Druck und Kraft das fehlende Puzzlestück sein könnten?

Dann ist diese Online-Masterclass genau das Richtige: „Druckmessung im kinematischen Bikefitting“ – wir verbinden die Welt der Bewegungsanalyse mit den objektiven Druckdaten an den wichtigsten Kontaktstellen zwischen Mensch und Rad.

Was dich erwartet:

  • 5 interaktive Sessions: Lerne, wie sich kinematische und kinetische Daten sinnvoll kombinieren lassen.
  • Von der Theorie zur Praxis: Analyse realer Fallbeispiele aus der Praxis – mit Satteldruckmessung und Video-/Motion-Capture.
  • Bewegungsqualität sichtbar machen: Nutze Parameter wie Center of Pressure (COP) und Sitzkraft zur Bewertung von Positionen.
  • Pelvis first: Erkenne Kompensationsmuster am Becken und leite gezielte Optimierungsmaßnahmen ab.
  • Druckmessung für mehr Präzision: Feineinstellungen bei Sattelhöhe, Überhöhung oder Knieposition datengestützt vornehmen.
  • Zertifikat inklusive: Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Masterclass-Zertifikat.

Zielgruppe

  • 🚴‍♂️Bikefitter mit Erfahrung in der Videoanalyse / Motion Capture
  • 📊Nutzer von Retül, Shimano, Velogicfit, STT, Dartfish & Co.
  • 🎯Fit-Spezialisten mit IMU-Erfahrung
  • 🔍Interessierte an professioneller Druckanalyse im Bikefitting

Kursinhalte im Überblick

  • Bikefitting-Protokolle mit Kinematik & Kinetik
  • Bewegungsqualität & Gelenkwinkel analysieren
  • Kontaktstellen-Komfort bewerten
  • Kompensationsmuster über das Becken erkennen
  • Trettechnik und Kraftkurven analysieren
  • Dynamische Gewichtsverteilung balancieren

Mach das Unsichtbare sichtbar – und hebe dein Fitting auf ein neues Level!

Jetzt anmelden und Teil der gebioMized Masterclass werden!

Eigenschaften "ISCO on-demand: Adding pressure to kinematics"
Kursort: Online On Demand

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